هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌ های موبایل

هوش مصنوعی در طراحی اپلیکیشن‌ های موبایل

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییرات گسترده در شیوه زندگی و کار ما است و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل نیز از این قاعده مستثنی نیست. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و تصمیم‌گیری بر اساس آن داده‌ها، اپلیکیشن‌های موبایل را به تجربه‌ای هوشمندتر، پاسخگوتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها گرفته تا برخی قابلیت های پیش‌بینی‌کننده و ترجمه زبان، به اپلیکیشن‌های موبایل امکان می‌دهد تا گرافیکی‌تر و کاربرپسندتر شوند. این ویژگی های باعث می شود تا پتانسیل بالایی برای توسعه و ساخت اپلیکیشن‌های موبایل در آینده داشته باشد.

نقش هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های موبایل

هوش مصنوعی (AI) امروزه در صنایع مختلفی از جمله مراقبت‌های بهداشتی، خرده فروشی، امور مالی، املاک و مستغلات، بیمه و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. پتانسیل این فناوری در تمامی بخش‌های کسب‌وکار نامحدود است و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل قطعا از این قاعده مستثنی نیست.

از هوش مصنوعی می‌توان برای جمع‌آوری داده‌های کاربر و ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای هر کاربر استفاده کرد. به عنوان مثال، یک اپلیکیشن مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند علاقمندی کاربر را یاد بگیرد و محتوا، محصولات یا خدماتی را که متناسب با آن علاقمندی است پیشنهاد دهد. چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیارهای مجازی را می‌توان در اپلیکیشن‌های موبایل ادغام کرد تا بدون دخالت انسان، پشتیبانی مشتری، پاسخ به سوالات کاربر و انجام سایر وظایف را بر عهده بگیرند.

هوش مصنوعی (AI) را می توان برای تحلیل رفتار کاربران و پیش بینی اقدامات آنها به کار برد تا به توسعه دهندگان اپلیکیشن های موبایل در تصمیم گیری های مبتنی بر داده در مورد ویژگی ها، طراحی و عملکرد اپلیکیشن کمک کند. فناوری تشخیص صدای مبتنی بر هوش مصنوعی را می توان برای فعال کردن دستورات صوتی و کنترل درون برنامه های موبایل به کار برد تا دسترسی به آنها آسان تر و کاربرپسندانه تر شود، علاوه بر آن می توان برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر و اشیاء درون برنامه های موبایل به کار برد تا امکاناتی مانند واقعیت افزوده و شناسایی اشیاء را فراهم آورد.

مزایای هوش مصنوعی در طراحی اپلیکیشن

هوش مصنوعی دارای چندین مزیت در طراحی اپلیکیشن است:

خودکارسازی: ابزارها و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند بسیاری از وظایف وقت گیر و تکراری را خودکار کنند و توسعه دهندگان را قادر سازند تا روی بخش های مهم تر توسعه اپلیکیشن تمرکز کنند.

بهره وری بهبود یافته: هوش مصنوعی برنامه های موبایل را قادر می سازد تا در اکثر موارد وظایف را سریعتر از انسان انجام دهند. هوش مصنوعی در پردازش داده برای پاسخ به سوالات مشتری یا مدیریت گردش کار می تواند موثر باشد و ابزاری را برای کسب و کارها جهت ارتقاء بهره وری آنها فراهم می کند.

شخصی سازی: هوش مصنوعی می تواند به ایجاد تجربیات شخصی سازی شده برنامه بر اساس داده ها و رفتار کاربر کمک کند که منجر به رضایت و تعامل بیشتر کاربر می شود.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نه تنها برای برنامه های وب بلکه برای برنامه های موبایل نیز اتوماسیون را بهبود بخشد و تعاملات هوشمند را تسهیل کند. از چت بات ها و دستیارهای دیجیتال گرفته تا تجربیات شخصی سازی شده، امکاناتی که هوش مصنوعی می تواند در یک برنامه موبایل به آنها دست یابد بسیار گسترده است.

برخی از ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه های موبایل

چت بات ها و دستیارهای مجازی: چت بات ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی را می توان در برنامه های موبایل قرار داد تا بدون دخالت انسان، پشتیبانی مشتری، پاسخ به سوالات کاربر و انجام سایر وظایف را ارائه دهند. نمونه‌هایی از برنامه‌هایی که از چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند عبارتند از Facebook Messenger و Siri اپل.

تشخیص تصویر و شیء: هوش مصنوعی را می توان برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر و اشیاء درون برنامه های موبایل به کار برد تا امکاناتی مانند واقعیت افزوده و شناسایی اشیاء را فراهم آورد. نمونه‌هایی از برنامه‌هایی که از تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند عبارتند از  Google Lens، Snapchat  و  IKEA Place .

تشخیص صدا: فناوری تشخیص صدای مبتنی بر هوش مصنوعی را می توان برای فعال کردن دستورات صوتی و کنترل درون برنامه های موبایل به کار برد تا دسترسی به آنها آسان تر و کاربرپسندانه تر شود. نمونه‌هایی از برنامه‌هایی که از تشخیص صدای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند عبارتند از Amazon Alexa، Google Assistant و Siri اپل.

تحلیل پیش بینی کننده: هوش مصنوعی را می توان برای تحلیل رفتار کاربران و پیش بینی اقدامات آنها به کار برد تا به توسعه دهندگان اپلیکیشن های موبایل در تصمیم گیری های مبتنی بر داده در مورد ویژگی ها و عملکرد اپلیکیشن کمک کند. نمونه هایی از برنامه هایی که از تحلیل پیش بینی کننده مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند عبارتند از Waze، Google Maps و Spotify.

ویژگی های برنامه های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی

از محتوای شخصی سازی شده گرفته تا تحلیل پیش بینی کننده، تشخیص صدا، چت بات ها و تشخیص تصویر، ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با برنامه های موبایل را متحول کرده است.

محتوای شخصی سازی شده

فناوری پشت محتوای شخصی سازی شده شامل الگوریتم های یادگیری ماشینی است که داده های کاربر مانند سابقه مرور، جستجوها و سابقه خرید را تجزیه و تحلیل می کند. سپس این الگوریتم ها می توانند از این اطلاعات برای ارائه پیشنهاداتی برای محتوایی که به احتمال زیاد مورد علاقه کاربر است استفاده کنند.

برای مثال، یک برنامه پخش موسیقی می‌تواند از محتوای شخصی‌سازی‌شده برای ایجاد لیست‌های پخش سفارشی بر اساس تاریخچه گوش دادن و ترجیحات کاربر استفاده کند یا به طور مشابه، یک برنامه خبری می تواند از محتوای شخصی سازی شده برای ارائه اخبار مرتبط با علایق و موقعیت مکانی کاربر استفاده کند.

تحلیل پیش بینی کننده

تحلیل پیش بینی کننده یک ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه های موبایل است که شامل استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده های کاربر و پیش بینی رفتار یا نتایج آینده است. این فناوری در برنامه‌های موبایل مختلف از جمله تجارت الکترونیک، مراقبت‌های بهداشتی و امور مالی استفاده می‌شود.

به عنوان مثال، یک برنامه تجارت الکترونیک می‌تواند از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیشنهاد محصولات به کاربران بر اساس خریدهای قبلی، تاریخچه مرور و جستجوهای آنها استفاده کند. یک برنامه مراقبت های بهداشتی می تواند از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای نظارت بر سلامت بیماران و شناسایی مشکلات احتمالی سلامتی قبل از جدی شدن آنها استفاده کند.

تشخیص صدا

تشخیص صدا جنبه مهمی از هوش مصنوعی (AI) در توسعه اپلیکیشن موبایل است. این امکان را به کاربران می دهد تا با استفاده از صدا با دستگاه های تلفن همراه خود تعامل داشته باشند که راحت تر و سریع تر از تایپ کردن یا ضربه زدن است. فناوری تشخیص صدا مدتی است که وجود دارد، اما پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی (NLP) باعث شده است که دقیق تر و پاسخگوتر شود.

چت اتوماسیون

در بازار بسیار رقابتی برنامه های کاربردی موبایل، ارائه یک تجربه کاربری روان و ارائه پشتیبانی عالی به مشتریان بسیار مهم است. با این حال، داشتن تیمی از پشتیبان های 24 ساعته، می تواند پرهزینه باشد، به خصوص زمانی که بسیاری از سوالات را می توان به راحتی پاسخ داد.

اینجاست که چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مفید باشند. این ابزارهای هوشمند به برنامه موبایل شما امکان می دهند تا فرآیند پاسخ به سوالات مشتریان را با استفاده از پردازش زبان طبیعی خودکار کنید. این سیستم به سادگی درخواست را رمزگشایی می کند، اطلاعات مرتبط را بازیابی می کند و آن را به روشی که از نظر محتوا مناسب ترین است به کاربر منتقل می کند.

چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی از رایج ترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند، زیرا می توانند به طور قابل توجهی هزینه های عملیاتی را برای کسب و کارها کاهش دهند. به دنبال Insider Intelligence، اتخاذ چت‌بات‌ها می‌تواند تا سال ۲۰۲۳ سالانه ۱۱ میلیارد دلار برای بخش‌های بانکداری، مراقبت‌های بهداشتی و خرده فروشی صرفه‌جویی کند.

تشخیص تصویر

این فناوری در طیف وسیعی از برنامه های موبایل از جمله شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیک و مراقبت های بهداشتی قابل استفاده است. فرآیند تشخیص تصویر شامل آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تشخیص الگوهای خاص یا ویژگی ها در تصاویر است.

به عنوان مثال، یک برنامه تجارت الکترونیک می تواند از تشخیص تصویر برای اجازه دادن به کاربران برای جستجوی محصولات با آپلود تصویر استفاده کند. این برنامه می تواند تصویر را تجزیه و تحلیل کند و محصول را شناسایی کند و یافتن محصول مورد نظر را برای کاربران آسان تر کند. یک برنامه مراقبت های بهداشتی می تواند از تشخیص تصویر برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس یا اسکن MRI و شناسایی مشکلات احتمالی سلامتی استفاده کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر تجربه کاربری برنامه های موبایل

هوش مصنوعی (AI) تأثیر قابل توجهی بر توسعه برنامه های موبایل داشته است، این فناوری می تواند به ایجاد تصاویر و منابع گرافیکی برای برنامه، بهبود تعامل و ارائه عملکردی روان کمک کند.

تقویت اتوماسیون با حفظ ورودی های اطلاعات توسط کاربران

هوش مصنوعی (AI) به انسان ها در تصمیم گیری آگاهانه تر کمک می کند. هوش مصنوعی نیاز به ورودی انسان در تحلیل را کاهش داده است. دستگاه ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز به ورودی انسان را کاهش می دهند در حالی که از بهترین نتایج که می تواند به نفع بشریت باشد استفاده می کنند.

با این حال، توجه داشته باشید که هوش مصنوعی همچنین می تواند به گونه ای طراحی شود که بجای جایگزینی کاربران به طور مشترک با انسان کار کند. با گنجاندن ورودی های انسانی، مانند بازخورد و نظارت، می توان این فناوری را برای مطابقت بهتر با نیازها و ارزش های انسانی تنظیم کرد. از این طریق، هوش مصنوعی می تواند اتوماسیون را بهبود بخشد در حالی که همچنان توانایی ها و دیدگاه های منحصر به فرد انسان را حفظ کند.

تعامل بهتر کاربر

ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند محتوای شخصی سازی شده و توصیه ها، با ارائه یک تجربه شخصی سازی شده تر، تعامل کاربر را بهبود بخشیده اند. با تجزیه و تحلیل داده ها و رفتار کاربر، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند محتوا و ویژگی هایی را پیشنهاد دهند که برای کاربران فردی مرتبط و جالب است و باعث می شود آنها برای مدت طولانی تری درگیر برنامه شوند.

توصیه های هوشمند و شخصی سازی شده

 بسیاری از مشاغل برای افزایش ترافیک وب سایت و فروش، پس از راه اندازی برنامه خود، به اولویت های کاربر توجه می کنند. اگر برنامه شما بر روی یک دامنه خاص تمرکز دارد، می توانید بر اساس رفتار مرور قبلی آنها، توصیه های شخصی سازی شده برای کاربران ارسال کنید. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های کاربر، می توانند پیشنهادات هوشمندانه ای برای محصولات یا خدماتی ارائه دهند که ممکن است مورد علاقه کاربر باشد و در نتیجه احتمال تعامل و تبدیل را افزایش دهند.

چالش های ادغام هوش مصنوعی در ساخت برنامه های موبایل

ادغام هوش مصنوعی در توسعه برنامه با چندین چالش روبرو است که در ادامه آنها را توضیح می دهیم.

پیچیدگی الگوریتم های هوش مصنوعی

الگوریتم های هوش مصنوعی پیچیده هستند و برای توسعه و اجرا نیاز به دانش تخصصی دارند. توسعه دهندگان برنامه ممکن است نیاز به استخدام متخصصان هوش مصنوعی یا همکاری با ارائه دهندگان هوش مصنوعی شخص ثالث داشته باشند تا اطمینان حاصل کنند که ویژگی های برنامه آنها به طور موثر کار می کنند.

نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها

نگرانی های مربوط به حریم خصوصی در مورد برنامه های دارای هوش مصنوعی وجود دارد، زیرا آنها اغلب نیاز به جمع آوری و ذخیره حجم زیادی از داده های کاربر دارند. برای کاهش این نگرانی ها، توسعه دهندگان برنامه باید اطمینان حاصل کنند که جمع آوری و استفاده از داده های کاربر شفاف بوده و از تمام مقررات مربوط به حریم خصوصی پیروی کند. رسیدگی به این چالش ها نیازمند برنامه ریزی و اجرای دقیق است تا اطمینان حاصل شود که مزایای هوش مصنوعی در توسعه برنامه های موبایل بیشتر از هزینه ها و خطرات مرتبط با آن است.

هزینه پیاده سازی

یکی از چالش های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در ساخت برنامه های موبایل، هزینه های مرتبط با آن است. توسعه برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند الگوریتم های پیچیده و زمان توسعه قابل توجهی است که می تواند منجر به هزینه های بالاتر شود.

آینده هوش مصنوعی در طراحی برنامه های موبایل

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه توسعه، طراحی و استفاده از برنامه های موبایل است. با پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، توسعه دهندگان برنامه های موبایلی در حال کشف روش های جدیدی برای ادغام هوش مصنوعی در برنامه ها هستند.

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) یک حوزه توسعه با رشد سریع است که پتانسیل انقلاب در صنایع مختلف مانند تولید، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل را دارد. دستگاه های اینترنت اشیا حجم عظیمی از داده را تولید می کنند و هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل و تفسیر این داده ها استفاده شود و به دستگاه ها امکان می دهد هوشمندتر و پاسخگوتر شوند.

نگهداری پیش بینی کننده: هوش مصنوعی را می توان برای تجزیه و تحلیل داده های دستگاه های اینترنت اشیا برای پیش بینی زمان نیاز به تعمیر و نگهداری استفاده کرد و به جلوگیری از خرابی ها و بهبود بهره وری عملیاتی کمک کرد.

سیستم های خودکار: هوش مصنوعی را می تواند به دستگاه های اینترنت اشیا برای تصمیم گیری و اقدام بدون دخالت انسان مانند اتومبیل های خودران و پهپادها  توانمند کند.

خانه ها و ساختمان های هوشمند: هوش مصنوعی را می توان برای کنترل و بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند و ساختمان ها به کار برد تا بهره وری انرژی و کاهش هزینه را بهبود بخشد.

مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی را می توان برای نظارت از راه دور بیماران با استفاده از دستگاه های اینترنت اشیا استفاده کرد و امکان تشخیص زودهنگام مشکلات سلامتی و بهبود نتایج بیمار را فراهم کرد.

مدیریت زنجیره تامین: هوش مصنوعی را می توان برای ردیابی و تجزیه و تحلیل داده ها از دستگاه های اینترنت اشیا در مدیریت زنجیره تامین استفاده کرد تا بهینه سازی سطوح موجودی، کاهش هزینه ها و بهبود زمان تحویل کمک کند.

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا هنوز در مراحل اولیه خود است، اما این پتانسیل را دارد که بسیاری از صنایع را متحول کند و زندگی روزمره ما را بهبود بخشد. با آنلاین شدن دستگاه های بیشتر اینترنت اشیا و پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، می توان انتظار تحولات هیجان انگیز بیشتری را در آینده داشت.

مدت زمان توسعه برای ادغام هوش مصنوعی بسته به پیچیدگی پروژه و سطح تخصص تیم درگیر می تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد.

استفاده روزافزون از پردازش زبان طبیعی

استفاده روزافزون از پردازش زبان طبیعی (NLP) نحوه تعامل ما با فناوری را متحول می کند و آن را بصری تر و کاربرپسندتر می کند. برخی از روش هایی که NLP برای بهبود توسعه برنامه های موبایل استفاده می شود عبارتند از:

چت بات ها: چت بات ها از NLP برای درک و تفسیر زبان نوشتاری استفاده می کنند و به آنها امکان می دهد تا مکالمات طبیعی با کاربران داشته باشند. توسعه دهندگان برنامه های موبایل می توانند از چت بات ها برای ارائه پشتیبانی مشتری، پاسخ به سوالات کاربر و حتی انجام تراکنش ها استفاده کنند.

ترجمه زبان: این فناوری می تواند متن را از یک زبان به زبان دیگر به صورت real-time ترجمه کند. توسعه دهندگان برنامه های موبایل می توانند از این فناوری برای ایجاد برنامه های چندزبانه استفاده کنند که افراد در سراسر جهان می توانند از آنها استفاده کنند.

تحلیل احساسات: NLP را می توان برای تجزیه و تحلیل پست های رسانه های اجتماعی، بررسی ها و سایر اشکال محتوای تولید شده توسط کاربر برای تعیین احساس متن استفاده کرد. توسعه دهندگان برنامه های موبایل می توانند از این اطلاعات برای بهبود برنامه های خود و رسیدگی به نگرانی های کاربران استفاده کنند.

آیا هوش مصنوعی می تواند برای تست و تضمین کیفیت برنامه های موبایل استفاده شود؟

هوش مصنوعی (AI) قابلیت های قدرتمندی را برای تست برنامه های موبایل ارائه می دهد. این فناوری را می توان برای خودکارسازی بسیاری از وظایف تست، استفاده کرد. این موضوع باعث بهبود کارایی و دقت تست می شود. هوش مصنوعی می تواند تست های خودکار را بدون دخالت انسان به طور مکرر اجرا کند. اسکریپت های تست هوش مصنوعی به راحتی می توانند مجموعه تست های بزرگی را اجرا کنند. آنها می توانند عملکرد برنامه را در دستگاه ها و شرایط مختلف به طور کامل اعتبارسنجی کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه ها را می توان تحت بار زیاد و استرس برای عملکرد آزمایش کرد. هوش مصنوعی می تواند سناریوهای استفاده از دنیای واقعی را در مقیاس عظیم شبیه سازی کند. این موضوع باعث شناسایی گلوگاه های عملکرد قبل از انتشار می شود. هوش مصنوعی بصری به تست خودکار برنامه ها برای مشکلات رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) اجازه می دهد. بینایی رایانه ای هوش مصنوعی، صفحه نمایش ها و عناصر رابط را اسکن می کند. این فناوری نقص های آرایشی یا انحراف از مشخصات طراحی را تشخیص می دهد. تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی می تواند داده های برنامه را برای ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل کند. این امکان انتخاب و اولویت بندی هوشمندانه کیس های تست را فراهم می کند. یادگیری ماشینی به تمرکز تلاش های تست بر روی حیاتی ترین مناطق کمک می کند.

هوش مصنوعی در یک برنامه موبایل سرعت، مقیاس و هوش را به فرآیندهای تست برنامه موبایل می آورد. با این حال، در توسعه برنامه های موبایلی هوش مصنوعی موافق و مخالف هایی وجود دارد. برخی نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی وجود دارد. هوش مصنوعی در حالی که جایگزین کامل تسترهای انسانی نمی شود، به عنوان یک نیروی تکثیر عمل می کند. این فناوری امکان انتشار سریعتر برنامه های با کیفیت بالاتر را فراهم می کند.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی (AI) فرصت های زیادی برای نوآوری در صنعت اپلیکیشن های موبایل ایجاد می کند و آن را به موج آینده توسعه اپلیکیشن تبدیل می کند. با پیشرفت هوش مصنوعی، تعامل کاربران با خدمات و محصولات برنامه، تکامل یافته و منجر به یک تجربه کاربری شخصی تر می شود.

نقش فزاینده هوش مصنوعی در برنامه های موبایل، ارزش آن را از نظر رشد کسب و کار و تعامل کاربر نشان داده است. با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه های تلفن همراه می توانند خدمات پیچیده تر و کارآمدتری را ارائه دهند و به کاربران تجربه ای روان تر و شهودی تر ارائه دهند. مزایای بالقوه هوش مصنوعی در توسعه اپلیکیشن موبایل بسیار زیاد و متنوع است و آن را به ابزاری قدرتمند برای کسب و کارهایی تبدیل می کند که به دنبال ارتقای محصولات برنامه خود و پیشی گرفتن از رقبا هستند.

بخش پرسش و پاسخ

هوش مصنوعی در برنامه های موبایل چیست؟

هوش مصنوعی در برنامه های موبایل، یک نرم افزار کامپیوتری است که می تواند مانند انسان ها "فکر" و "یادگیری" کند. هوش مصنوعی برنامه ها را هوشمندتر و مفیدتر می کند. به عنوان مثال، به دستیارهای مجازی در برنامه ها اجازه می دهد تا دستورات صوتی را درک کنند. همچنین به برنامه ها امکان می دهد تا اشیاء را در عکس ها تشخیص دهند و اطلاعات مرتبط را ارائه دهند. بسیاری از برنامه ها از یادگیری ماشینی، نوعی هوش مصنوعی استفاده می کنند. یادگیری ماشینی به برنامه ها اجازه می دهد تا به طور خودکار بر اساس تجربه و داده ها بهبود یابند. برای مثال، یک برنامه تناسب اندام می تواند از یادگیری ماشینی برای ارائه توصیه های تمرینی سفارشی برای هر کاربر استفاده کند. در بازی های موبایل، هوش مصنوعی اقدامات مخالفان یا شخصیت هایی را که با آنها بازی می کنید کنترل می کند. هوش مصنوعی همچنین به تبلیغات هدفمند در برنامه ها کمک می کند. تبلیغات بر اساس علایق و فعالیت های شما سفارشی می شوند. بسیاری از برنامه های محبوب مانند جیمیل، نقشه ها و دستیارهای مجازی نیز از هوش مصنوعی استفاده می کنند. هوش مصنوعی برای توسعه برنامه های موبایل قابلیت های مشابه انسان را برای بهبود برنامه های موبایل به ارمغان می آورد. این فناوری به برنامه ها اجازه می دهد تا با محیط خود سازگار شوند، آن را درک کنند، یاد بگیرند، مشکلات را حل کنند و ویژگی ها و تجربیات هوشمندانه ای را ارائه دهند. هوش مصنوعی پیشرفت عمده ای در فناوری موبایل به شمار می رود.

چگونه از هوش مصنوعی در طراحی برنامه های موبایل استفاده کنیم؟

چندین روش برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه های موبایل وجود دارد:

یادگیری ماشینی: این تکنیک هوش مصنوعی به برنامه ها اجازه می دهد تا از داده ها یاد بگیرند و بهبود پیدا کنند. برنامه ها می توانند الگوها را تشخیص دهند و پیش بینی کنند. نمونه هایی از آن موتورهای توصیه و دستیارهای صوتی هستند.

بینایی کامپیوتری: این هوش مصنوعی می تواند تصاویر و ویدیوها را در برنامه ها شناسایی و پردازش کند. این فناوری امکان تشخیص چهره، تشخیص اشیاء و ویژگی های واقعیت افزوده را فراهم می کند.

پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی به برنامه ها اجازه می دهد تا دستورات و صداهای زبان انسان را درک و به آنها پاسخ دهند