طراحی اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی

نرم افزارهای طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی

با توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی در سالهای اخیر، استفاده از آن به عنوان روشی محبوب برای ساخت برنامه های کاربردی موبایل در حال گسترش است. این نرم افزارها به توسعه دهندگان اجازه می دهند تا بدون نیاز به دانش عمیق یادگیری ماشینی، برنامه های موبایل با قابلیت های هوشمندانه بسازند.

این مقاله شامل دو بخش است، در بخش اول ما 5 پلتفرم برتر جهانی در زمینه طراحی اپلیکیشن بدون کد را معرفی می نماییم و در بخش دوم به توضیح این مطلب که چگونه یک برنامه هوش مصنوعی بسازیم آورده شده است.

موضوع طراحی اپ با هوش مصنوعی هنوز در ابتدای راه است و ابزارهایی که ارائه شده بیشتر در غالب اپ ساز می باشد که قالب های مختلف به همراه قابلیت ها در محیطی گرافیکی به کاربر ارائه می شود و کاربر می تواند بر اساس امکانات، اپ مورد نیاز خود را طراحی نماید. در ادامه چند نمونه از محبوب ترین نرم افزارهای طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی آورده را معرفی می نماییم:

پلتفرم AppGyver

AppGyver  یک پلتفرم توسعه نرم‌افزار بدون کد (no-code) است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های موبایل و وب را بدون نیاز به نوشتن کد ایجاد کنند. این پلتفرم ابزارهای بصری و رابط کاربری ساده‌ای را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان و حتی افرادی که تجربه برنامه‌نویسی ندارند، اجازه می‌دهد تا برنامه‌های خود را طراحی و توسعه دهند.

ویژگی‌های اصلی AppGyver عبارتند از:

✔️ رابط کاربری بصری: امکان کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) عناصر برای ساختن رابط کاربری.
✔️ پشتیبانی از چند پلتفرم: امکان ساخت برنامه‌هایی که بر روی  iOS، Android  و وب اجرا شوند.
✔️ اتصال به API‌ها و داده‌ها: قابلیت اتصال به سرویس‌های مختلف و استفاده از داده‌های خارجی.
✔️ قابلیت‌های پیشرفته: شامل منطق‌های پیچیده، متغیرها، و فرمول‌ها برای ایجاد برنامه‌های قدرتمند.
✔️ انتشار آسان: امکان انتشار مستقیم برنامه‌ها به فروشگاه‌های اپلیکیشن یا به عنوان وب اپلیکیشن.

AppGyver به خصوص برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، استارتاپ‌ها، و افرادی که می‌خواهند به سرعت ایده‌های خود را به برنامه‌های واقعی تبدیل کنند، بسیار مفید است.

پلتفرم Mendix

Mendix  یک پلتفرم توسعه نرم‌افزار کم‌کد (low-code) است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی تجاری را با سرعت و کارایی بالا توسعه دهند. این پلتفرم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با استفاده از ابزارهای بصری و مدل‌سازی، برنامه‌هایی را ایجاد کنند که نیاز به کدنویسی سنتی کمتری دارند.

ویژگی‌های اصلی Mendix عبارتند از:

✔️ توسعه سریع: امکان ساخت و استقرار سریع برنامه‌ها با استفاده از ابزارهای بصری و مدل‌سازی.
✔️ رابط کاربری بصری: استفاده از رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) برای طراحی صفحات و منطق برنامه.
✔️ یکپارچگی با سیستم‌های مختلف: قابلیت اتصال به سیستم‌ها و سرویس‌های مختلف از طریق API‌ها و وب‌سرویس‌ها.
✔️ پشتیبانی از چند پلتفرم: امکان ساخت برنامه‌هایی که بر روی وب، موبایل و دسکتاپ اجرا شوند.
✔️ مدیریت چرخه عمر برنامه: ابزارهایی برای مدیریت کامل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار از طراحی تا استقرار و نگهداری.
✔️ امنیت و مقیاس‌پذیری: ارائه ویژگی‌های امنیتی پیشرفته و امکان مقیاس‌پذیری برای برنامه‌های بزرگ تجاری.

Mendix  برای سازمان‌هایی که نیاز به توسعه سریع و کارآمد برنامه‌های تجاری دارند، بسیار مفید است. این پلتفرم به تیم‌های توسعه اجازه می‌دهد تا با همکاری نزدیک‌تر و استفاده از ابزارهای مشترک، برنامه‌هایی با کیفیت بالا و در زمان کوتاه‌تر ایجاد کنند. از دیگر ویژگی های این پلتفرم می توان به هوش مصنوعی داخلی برای وظایف مانند چت بات ها و توصیه ها و قابلیت ادغام با سیستم های سازمانی موجود اشاره نمود.

پلتفرم BuildFire

BuildFire  یک پلتفرم توسعه اپلیکیشن موبایل بدون کد (no-code) است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سادگی و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های موبایل حرفه‌ای برای iOS و Android ایجاد کنند. این پلتفرم ابزارهای بصری و قالب‌های آماده‌ای را فراهم می‌کند که فرآیند ساخت و استقرار اپلیکیشن‌ها را بسیار ساده می‌سازد.

ویژگی‌های اصلی BuildFire عبارتند از:

✔️ رابط کاربری بصری: استفاده از ابزارهای کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) برای طراحی و ساخت اپلیکیشن‌ها.
✔️ قالب‌های آماده: ارائه قالب‌های متنوع برای انواع مختلف اپلیکیشن‌ها مانند اپلیکیشن‌های تجاری، آموزشی، ورزشی و غیره.
✔️ افزونه‌ها و ماژول‌ها: امکان افزودن ویژگی‌های مختلف به اپلیکیشن از طریق افزونه‌ها و ماژول‌های آماده.
✔️ پشتیبانی از چند پلتفرم: ساخت اپلیکیشن‌هایی که بر روی iOS و Android اجرا می‌شوند.
✔️ انتشار آسان: امکان انتشار مستقیم اپلیکیشن‌ها به فروشگاه‌های اپلیکیشن مانند Google Play و Apple App Store.
✔️ سفارشی‌سازی پیشرفته: قابلیت سفارشی‌سازی ظاهر و عملکرد اپلیکیشن‌ها برای تطابق با نیازهای خاص کسب‌وکار.
✔️ مدیریت محتوا: ابزارهایی برای مدیریت محتوای اپلیکیشن و به‌روزرسانی آن به صورت آنی.

BuildFire برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، استارتاپ‌ها، و حتی سازمان‌های بزرگ که نیاز به ایجاد سریع و کارآمد اپلیکیشن‌های موبایل دارند، بسیار مفید است. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به تخصص فنی، ایده‌های خود را به اپلیکیشن‌های واقعی تبدیل کنند. از ویژگی های دیگر این پلتفرم می توان به وجود طیف گسترده ای از قالب ها و افزونه های از پیش ساخته شده، هوش مصنوعی برای وظایف مانند شخصی سازی و تجزیه و تحلیل و پشتیبانی از چندین پلتفرم اشاره نمود.

پلتفرم Thunkable

Thunkable  یک پلتفرم توسعه اپلیکیشن موبایل بدون کد (no-code) است که به کاربران اجازه می‌دهد تا به سادگی و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های موبایل برای iOS و Android ایجاد کنند. این پلتفرم ابزارهای بصری و رابط کاربری ساده‌ای را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان و حتی افرادی که تجربه برنامه‌نویسی ندارند، اجازه می‌دهد تا ایده‌های خود را به اپلیکیشن‌های واقعی تبدیل کنند.

ویژگی‌های اصلی Thunkable عبارتند از:

✔️ رابط کاربری بصری: استفاده از ابزارهای کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) برای طراحی و ساخت اپلیکیشن‌ها.
✔️ بلوک‌های کدنویسی بصری: استفاده از بلوک‌های بصری برای تعریف منطق و رفتار اپلیکیشن به جای نوشتن کد.
✔️ پشتیبانی از چند پلتفرم: امکان ساخت اپلیکیشن‌هایی که بر روی iOS و Android اجرا می‌شوند.
✔️ پیش‌نمایش زنده: قابلیت مشاهده و تست اپلیکیشن‌ها به صورت زنده در حین توسعه.
✔️ انتشار آسان: امکان انتشار مستقیم اپلیکیشن‌ها به فروشگاه‌های اپلیکیشن مانند Google Play و Apple App Store.
✔️ یکپارچگی با سرویس‌های مختلف: قابلیت اتصال به API‌ها و سرویس‌های مختلف برای افزودن ویژگی‌های پیشرفته به اپلیکیشن‌ها.
✔️ آموزش‌ها و منابع آموزشی: ارائه آموزش‌ها و منابع آموزشی برای کمک به کاربران در فرآیند توسعه اپلیکیشن.

Thunkable برای دانش‌آموزان، معلمان، کارآفرینان، و کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که نیاز به ایجاد سریع و کارآمد اپلیکیشن‌های موبایل دارند، بسیار مفید است. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به تخصص فنی، ایده‌های خود را به اپلیکیشن‌های واقعی تبدیل کنند. از ویژگی های این پلتفرم می توان به رابط کاربری بصری بلوکی، هوش مصنوعی برای وظایف مانند تشخیص تصویر و گفتار به متن و پشتیبانی از چندین پلتفرم  (اندروید، iOS) اشاره نمود.

پلتفرم Adalo

Adalo  یک پلتفرم توسعه اپلیکیشن موبایل و وب بدون کد (no-code) است که به کاربران اجازه می‌دهد تا به سادگی و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های موبایل و وب حرفه‌ای ایجاد کنند. Adalo برای کارآفرینان، کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، طراحان، و حتی علاقه‌مندان به توسعه اپلیکیشن که نیاز به ایجاد سریع و کارآمد اپلیکیشن‌های موبایل و وب دارند، بسیار مفید است. ویژگی های کلیدی این پلتفرم عبارتست از رابط کاربری ساده و بصری، هوش مصنوعی برای وظایف مانند چت بات ها و طبقه بندی، پشتیبانی از چندین پلتفرم .

ویژگی‌های اصلی Adalo عبارتند از:

✔️ رابط کاربری بصری: استفاده از ابزارهای کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) برای طراحی و ساخت اپلیکیشن‌ها.
✔️ ساخت اپلیکیشن‌های موبایل و وب: امکان ساخت اپلیکیشن‌هایی که بر روی  iOS، Android و وب اجرا می‌شوند.
✔️ قالب‌های آماده: ارائه قالب‌های متنوع برای انواع مختلف اپلیکیشن‌ها مانند اپلیکیشن‌های تجاری، آموزشی، اجتماعی و غیره.
✔️ پیش‌نمایش زنده: قابلیت مشاهده و تست اپلیکیشن‌ها به صورت زنده در حین توسعه.
✔️ اتصال به دیتابیس: امکان اتصال به دیتابیس‌های مختلف برای ذخیره و مدیریت داده‌ها.
✔️ انتشار آسان: امکان انتشار مستقیم اپلیکیشن‌ها به فروشگاه‌های اپلیکیشن مانند Google Play و Apple App Store.
✔️ یکپارچگی با سرویس‌های مختلف: قابلیت اتصال به API‌ها و سرویس‌های مختلف برای افزودن ویژگی‌های پیشرفته به اپلیکیشن‌ها.
✔️ سفارشی‌سازی پیشرفته: قابلیت سفارشی‌سازی ظاهر و عملکرد اپلیکیشن‌ها برای تطابق با نیازهای خاص.

نکات انتخاب نرم افزار مناسب برای طراحی اپلیکیشن

✔️ سطح مهارت: اگر مبتدی هستید، نرم افزاری با رابط کاربری ساده و بصری مانند Thunkable یا Adalo را انتخاب کنید.
✔️ ویژگی های مورد نیاز: به ویژگی های هوش مصنوعی که برای برنامه خود نیاز دارید فکر کنید و نرم افزاری را انتخاب کنید که آنها را ارائه می دهد.
✔️ پلتفرم های هدف: مطمئن شوید که نرم افزاری که انتخاب می کنید از پلتفرم های موبایلی (اندروید، iOS یا هر دو) که می خواهید برنامه خود را برای آنها بسازید، پشتیبانی می کند.
✔️ قیمت: قیمت نرم افزارهای طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد. قبل از انتخاب یک نرم افزار، قیمت گذاری آن را بررسی کنید.

چگونه یک برنامه موبایل هوش مصنوعی بسازیم

توسعه برنامه های هوش مصنوعی (AI) شاید به سختی قابل تعریف باشد. در اینجا داستانی کوتاه را برای توضیح بهتر این موضوع آورده ایم تا به درک بهتر مطلب کمک کند، این نکته را توجه داشته باشید که استفاده از خدمات هوش مصنوعی در ایران هنوز فراگیر نشده است و ما این داستان را از یک کاربر اروپایی نقل کرده ایم.

حدود یک سال پیش، برای بستن حسابم به بانک رفتم (آنها به دلیل خرید ارز دیجیتال، پول من را مسدود کرده بودند). هنگامی که وارد سالن بانک شدم، از طریق برنامه بانکداری با نام دستیار بانک پیامی مبنی بر اینکه به زودی به کار من رسیدگی می شود، دریافت کردم. در کمتر از یک دقیقه، کارمند خوش اخلاقی که از قبل اسم من و دلیل آمدنم را می دانست، از من استقبال کرد.

طوری که من فهمیدم، بانک یک دوربین ثابت داشت که هنگام ورود من، صورتم را تشخیص داده و از طریق برنامه های تلفن همراه به منشی و من اطلاع می داد. قبل از آن، یک اسکن چهره (شبیه به Face ID اپل) را در برنامه بانکداری آنها "برای امنیت بهتر و خدمات بهتر به مشتری" انجام داده بودم.

مطمئن هستم که بسیاری از ما تجربیات مشابهی داشته ایم، زیرا هوش مصنوعی به طور فزاینده ای گسترده و کاربرپسند می شود. حالا سوال این است:

آیا باید از توسعه هوش مصنوعی موبایل برای آن تجربه دلپذیر تشکر کنم؟ یا برنامه های بانکی صرفاً به عنوان رابط هایی برای یک موتور هوش مصنوعی عمل می کردند که در جایی میان فضای ابری اجرا می شود؟ به نظر می رسد اسکن چهره روی گوشی هوشمند انجام شده باشد، اما چگونه دوربین بدون سرور در وسط بانک مرا شناسایی کرد؟

به نظر من، اگر از طریق یک برنامه تلفن همراه با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنیم، صرف نظر از اینکه الگوریتم های آن در کجا قرار دارند، با نمونه ای از هوش مصنوعی موبایل سروکار داریم.

اینکه به این تفاوت های ظریف اهمیت دهید یا به سؤالات به شکل متفاوتی پاسخ دهید، لطفاً به من بپیوندید تا در مورد بهترین روش های توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی موبایل با هم صحبت کنیم.

نکات کلیدی:

یکی از مراحل اولیه مهم در طول توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، اعتبارسنجی الگوریتم های هوش مصنوعی برای اطمینان از خروجی مرتبط است، الگوریتم های زیادی در حال حاضر وجود دارد که ممکن است خروجی مناسب را نداشته باشد.

ما می توانیم مواردی همچون تشخیص تصویر یا متن،NLP  (پردازش زبان طبیعی)، تجزیه و تحلیل خودکار داده و سایر موارد استفاده از هوش مصنوعی را در یک اپلیکیشن موبایل قرار دهیم.

مدل های داده هوش مصنوعی که توسط الگوریتم های هوشمند پشتیبانی می شوند، می توانند به طور مداوم بهبود یابند و گاهی می توانند از قابلیت های سیستم عامل گوشی و سخت افزار استفاده کنند. در حال حاضر بروزرسانی های نسخه های اندروید و iOS و همچنین پردازنده های مخصوص هوش مصنوعی در اکثر گوشی های نسل جدید قرار داده شده است.

هوش مصنوعی چگونه در برنامه های موبایل کاربرد دارد؟

باید به خاطر داشته باشیم که هوش مصنوعی (AI) صرف نظر از اینکه کجا قرار داشته باشد ( فضای ابری، دستگاه هوشمند یا ترکیبی)، فقط مجموعه‌ای از الگوریتم‌های هوشمند است. بله، آنها بسیار پیچیده هستند و هزینه زیادی برای راه اندازی، توسعه و اجرا دارند. با این حال، در هسته، هوش مصنوعی صرفاً الگوریتم است و آنها قابلیت های زیادی را برای پلتفرم های موبایل به ارمغان آورده اند.

وارد جزئیات تفاوت بین یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری تقویتی و سایر مسائل انتزاعی توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نمی شوم.

مطمئن هستم که شما به دنبال یک مورد استفاده خاصی هستید که برای کسب و کارتان منطقی است و تا زمانی که کاربران از آن راضی باشند، به نوع خاصی از هوش مصنوعی در برنامه خود اهمیت نمی دهید. در ادامه چند مورد از هیجان انگیزترین کاربردهای هوش مصنوعی که هر روز از آنها در تلفن ها و سایر ابزارهای قابل حمل خود لذت می بریم، آورده شده است:

تشخیص تصویر و شیء

اکثر الگوریتم های هوش مصنوعی،  قابلیت پردازش تصویر را دارند و به راحتی می توانند آنها را شناسایی، پردازش و تغییر دهند. بطور مثال در یک تصویر از خیابان تعداد خودرو ها و حتی نوع آنها را شناسایی می کنند. در کارهای تجاری قابلیت قرار دادن اشیا در محیط و یا حتی پوشاندن لباس بر تن شما را می توانند انجام دهند.

اینکه چگونه از این فناوری استفاده می کنیم داستان دیگری است و کاملاً به نیازهای مخاطب هدف ما بستگی دارد.

تشخیص متن

مشابه تشخیص اشیاء، اما این بار برای متن: ترجمه، کپی کردن بخشی از نوشته، یا انجام کارهای جالب دیگر.

تشخیص گفتار به متن و کل ماجرای پردازش زبان طبیعی (NLP)

مردم عاشق انجام کارها با پرسیدن از دستیارهای صوتی مانند سیری، دستیار گوگل، الکسا و سایر موتورهای تشخیص گفتار هستند. دستیارهای صوتی فقط نوک قله کوه یخ هستند و پردازش ها در جایی دیگر انجام می شود. برای مثال به یک پرستار مجازی فکر کنید که می تواند با تقلید هوش انسانی، روحیه بیمار را تشخیص دهد.

انتخاب بهترین مسیر

وقتی با گوشی هوشمند خود، درخواست تاکسی می کنیم، همیشه می دانیم تاکسی کجاست و چه زمان می رسد. یا زمانی که به سمت خانه رانندگی می کنیم، ممکن است مسیر بهینه را برای جلوگیری از گیر افتادن در ترافیک بررسی کنیم. اینکار از الگوریتم های هوشمند مسیریابی استفاده می کند.

پیشنهادهای شخصی

دانستن سلیقه ها و ترجیحات کاربران برای فروش بیشتر و جلب رضایت مشتریان بسیار مهم است. الگوریتم های هوش مصنوعی با پردازش اطلاعات قادر است تا پیشنهادات شخصی سازی شده به ما بدهد، برای مثال صفحه فید اینستاگرام سعی می کند تا پست هایی مطابق سلیقه ما را نشان دهد.

هوش مصنوعی موبایل موارد استفاده دیگری مانند چت بات های هوشمند، متن پیش بینی کننده و حتی نوشتن و طراحی خودکار را نیز دارد.

بطور کلی هوش مصنوعی (AI) برای پردازش حجم عظیمی از داده ها (لزوما به صورت یکجا)، تجزیه و تحلیل آنها و ارائه خروجی مرتبط در دستگاه های موبایل ایده آل است. به همه سنسورهای موجود در دستگاه های تلفن همراه و گجت های پوشیدنی (مانند ساعت هوشمند) خود فکر کنید. برای مثال، متوجه خواهید شد که چگونه اپل میزان راه رفتن و کالری مصرف شده را محاسبه می کند. هوش مصنوعی می تواند با یادگیری از تعاملات کاربر، در صورتی که به نفع مشتریان باشد، به یادگیری خود ادامه دهد.

صنایعی که بیشترین بهره را از برنامه های هوش مصنوعی می برند

شاید شما هم مثل من، بخش های کلی و خسته کننده را در وبلاگ ها رد می کنید، شاید کمی روی بخش های فناوری مالی (Fintech) و مراقبت های بهداشتی (Healthcare) مکث کنید، پس این بخش را بطور خلاصه خواهم گفت. اگر قصد ساخت یک برنامه هوش مصنوعی دارید، به احتمال زیاد یکی از زمینه های زیر را هدف قرار می دهید:

فناوری مالی (Fintech):

موارد استفاده معمول:

✔️ جلوگیری از تقلب
✔️ پیش بینی (به عنوان مثال، بودجه بندی برای مصرف کنندگان؛ تعهد برای مشاغل)
✔️ معاملات رباتیک  (Robo-trading)
✔️ شخصی سازی و پشتیبانی مشتری (به طور جهانی برای همه صنایع کار می کند)

مراقبت های بهداشتی و تناسب اندام

موارد استفاده معمول:

✔️ تشخیص و تجویز دارو
✔️ صورتحساب و کدگذاری (نرم افزار کدگذاری پزشکی هوش مصنوعی مزایای بی نظیری را ارائه می دهد، از کاهش کار دستی تا بهبود دقت کدگذاری)
✔️ اسکن تصویر پزشکی
✔️ کشف دارو
✔️ تخمین موقعیت لحظه ای
✔️ اولویت بندی پرونده ها

سرگرمی

موارد استفاده معمول:

✔️ حریفان هوش مصنوعی در بازی ها
✔️ توصیه ها
✔️ هوش مصنوعی + واقعیت افزوده / واقعیت مجازی

حمل و نقل و تحویل

موارد استفاده معمول:

✔️ مسیرهای بهینه
✔️ زمان رسیدن
✔️ تشخیص پلاک خودرو

آموزش و پرورش

موارد استفاده معمول:

✔️ درجه بندی با کمک هوش مصنوعی
✔️ تولید محتوای هوشمند
✔️ مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده
✔️ تجزیه و تحلیل عملکرد دانش آموزان

انرژی و تولید

موارد استفاده معمول:

✔️ کنترل کیفیت
✔️ مدیریت موجودی
✔️ طراحی محصول
✔️ تشخیص ماشین آلات

بهترین برنامه های موبایل که از هوش مصنوعی استفاده می کنند

اول از همه، سیری یا دستیار گوگل  به عنوان نمونه هایی از بهترین برنامه های موبایل هوش مصنوعی  هستند که در دسترس همه قرار دارند. آنها برخی موارد را از طریق داده ها پاسخ می دهند  و برخی دیگر را از طریق سایر برنامه ها برای مثال برنامه های موبایل (و وب) می توانند از طریق API یا SDK به قابلیت های هوشمند یک پلتفرم متصل شوند و ویژگی های خود را از طریق رابط کاربری پلتفرم ارائه دهند. بنابراین، زمانی که با برنامه بانکداری خود با درخواست از سیری برای دوستتان پول ارسال می کنید، از یک برنامه سیری استفاده نمی کنید؛ بلکه از یک پلتفرم هوش مصنوعی استفاده می کنید.

Procreate

شبیه فتوشاپ برای نقاشی، اما از هوش مصنوعی برای اعمال فیلترهای هوشمند به صورت آنی استفاده می کند (تشخیص و بهبود تصویر؛ احتمالا از طریق یک شبکه عصبی)

Cibo

تصاویر غذا را از یک منو پیدا می کند (تشخیص متن)

Noted

برنامه یادداشت برداری (صوتی و متنی) که هنگام گوش دادن به یادداشت ها، سکوت ها و مکث های طولانی را حذف می کند.

Active Arcade

بازی ای که حرکات شما را در طول گیم پلی تشخیص می دهد (مشابه کاری که ما در برنامه مراقبت های بهداشتی فیزیوتراپی RPM انجام می دهیم)

Prisma

اپلیکیشنی که از AI برای تبدیل عکس‌ها به آثار هنری با استفاده از سبک‌های هنری معروف استفاده می‌کند.

FaceApp

اپلیکیشنی که از AI برای تغییر ویژگی‌های چهره در عکس‌ها مانند افزایش یا کاهش سن، تغییر جنسیت و افزودن لبخند استفاده می‌کند.

Picsart

این اپلیکیشن از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت عکس، توسعه عکس و حذف پس زمینه استفاده می کند، اخیرا نیز قابلیت های جدیدی را اضافه نموده است.

بررسی این برنامه ها برای کشف چند مورد از بهترین روش ها که ممکن است به ما در ساخت یک برنامه هوش مصنوعی برجسته در بین رقبا کمک کند، ایده خوبی است.

مزایای برنامه های موبایل هوش مصنوعی برای کسب و کار

کسب و کارها همیشه به دنبال راه هایی برای تولید بیشتر با هزینه کمتر هستند. و هوش مصنوعی ابزار عالی برای کمک به این امر است. تنها کاری که ما باید انجام دهیم این است که فرصتی را پیدا کنیم و یک برنامه هوش مصنوعی توسعه دهیم که به ما در به دست آوردن ایده هایمان کمک کند.

کاهش هزینه معمولاً به این دلیل اتفاق می افتد که ما با جایگزین کردن کارهای دستی، کارها را سریعتر انجام می دهیم. به طور خلاصه، هوش مصنوعی و علم داده به کسب و کارها در موارد زیر کمک می کند:

✔️ تحلیل سریعتر حجم عظیمی از داده ها
✔️ تصمیم گیری بهتر
✔️ تعامل بیشتر مشتری
✔️ افزایش رضایت مشتری
✔️ کار دستی کمتر
✔️ کاهش هزینه های عملیاتی
✔️ پاسخگویی به مشتریان

۸ مرحله برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی

برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی چه اقدامات خاصی باید انجام دهیم؟ مراحل ساخت برنامه های هوش مصنوعی کمی با روال معمولی توسعه نرم افزار متفاوت است، زمانی که ما در مورد مخاطب هدف، نمونه اولیه، ساخت، آزمایش، استقرار و نگهداری تحقیق می کنیم.

این به این دلیل است که در نرم افزار هوش مصنوعی (موبایل یا غیر موبایل)، باید یک مرحله اضافی برای توسعه هوش مصنوعی اضافه کنیم. همانطور که احتمالا می دانید، تعداد زیادی از برنامه های موبایل هوش مصنوعی فقط رابط های کاربری موبایل با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر هستند که روی آن ها قرار گرفته اند. بنابراین، هنگام ساخت یک برنامه موبایل هوش مصنوعی، ما همان روال ساده ساخت یک برنامه موبایل را دنبال می کنیم در حالی که کمی چاشنی اضافه می کنیم، توسعه موتور هوش مصنوعی. در اینجا نحوه ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی آمده است:

مرحله ۱: کشف - توصیف آنچه می خواهیم بسازیم

کشف احتمالا تنها چیزی است که هرگز تغییر نمی کند، صرف نظر از نوع نرم افزاری که می سازیم. ما باید مشتریان و نیازهای آنها را بشناسیم. همسو کردن این نیازها با اهداف تجاری ما، نحوه کسب موفقیت است. در حالت ایده آل، نتایج این مرحله شامل موارد زیر خواهد بود:

اهداف تجاری رسمی
ویژگی کلیدی برای MVP (حداقل محصول قابل قبول)
نقشه راهبردی محصول
مجموعه فناوری (تقریبی، انتخاب های زیادی وجود دارد)

در بیشتر موارد به سادگی می توانیم مخاطب هدف و نیازهای آن را توصیف کنیم و اهداف خود را بیان کنیم. بیایید بگوییم می‌خواهیم با استفاده از یک چت بات، بیماران با علائم خفیف را دو برابر سریع‌تر غربالگری کنیم تا پرستاران و سایر پرسنل بتوانند در جای دیگری کمک کنند.

این برای پروژه‌های هوش مصنوعی اشکالی ندارد که با چنین اهداف کلی شروع شود. یک شرکت برنامه نویسی واجد شرایط که خدمات توسعه یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد، این را برای شما به چیزی ملموس‌تر، از جمله معماری، زبان‌های برنامه‌نویسی و غیره تبدیل می‌کند.

مرحله ۲: اثبات مفهوم - اعتبارسنجی مدل های هوش مصنوعی

این مرحله اضافی در توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی رایج است، ایجاد اثبات مفهوم (PoC) . به طور معمول، ما مستقیماً به نمونه سازی می‌پردازیم، اما با برنامه‌های کاربردی موبایل هوش مصنوعی، ابتدا یک PoC می‌سازیم.

این اثبات مفهوم رابط کاربری  (UI) و تجربه کاربری (UX) صفر یا بسیار ابتدایی خواهد داشت. ما باید مدل های هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنیم: داده ها را به آنها بدهیم و خروجی را ببینیم. این هسته توسعه برنامه های کاربردی موبایل یادگیری ماشین است.

برای مثال قبل بگذارید بگوییم ۵-۶ سناریوی معمولی برای غربالگری بیماران داریم و می‌خواهیم ربات آنها را تا حد امکان سریع در مسیر صحیح راهنمایی کند. اگر نتوانیم الگوریتم های یادگیری ماشین مناسب را برای این کار انتخاب، سفارشی و تنظیم کنیم یا آنها را از ابتدا بسازیم، دلیلی برای ادامه کار وجود ندارد: برنامه کار نخواهد کرد.

چرخش به یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی که نتایج رضایت بخش به دست نمی دهد، به طرز غیرقابل تصوری گران است.

مرحله ۳: نمونه اولیه - یافتن یک رابط کاربری/تجربه کاربری امیدوار کننده برای جذب کاربر

پس از اتمام اثبات مفهوم، می توانیم روی طراحی برنامه شروع به کار کنیم. فقط به جای اینکه کل برنامه را یکجا طراحی کنیم، چند صفحه مهم را انتخاب می کنیم و روی آنها تمرکز می کنیم.

بنابراین، پس از چند بار تکرار، به 10 صفحه (بسته به محدوده) که در یک نمونه اولیه قابل کلیک گنجانده شده است (یک نسخه مجازی از برنامه) می رسیم. هدف آن اندازه گیری تعامل با کاربران آزمایشی و استفاده از بازخورد آنها برای ساده‌تر، شهودی‌تر و جذاب‌تر کردن رابط است.

نمونه سازی در اطراف چند صفحه اصلی باعث صرفه جویی در بودجه  می شود زیرا توسعه همان صفحات یا طراحی کل برنامه می تواند هزینه را به شدت افزایش دهد. ما باید قبل از شروع به توسعه برنامه های هوش مصنوعی، طراحی را آزمایش کنیم.

مرحله ۴: طراحی - تکمیل با رابط کاربری/تجربه کاربری

ابتدا اجازه دهید اشاره کنم که مراحل طراحی و توسعه معمولاً همزمان انجام می شود، اگرچه طراحی به طور محسوسی سریعتر به اتمام می رسد.

در این مرحله، ما قبلاً نمونه اولیه را با کاربران آزمایشی تأیید کرده‌ایم. ما فقط باید کار با بقیه صفحات را تمام کنیم، از جمله مواردی مانند پروفایل کاربری، شرایط استفاده و سیاست حفظ حریم خصوصی.

در این بخش باید تمام صفحات را به پایان برسانیم، از جمله تمام حالت ها (دکمه های فشار داده شده و بی پاسخ، انیمیشن ها و غیره) و رابط کاربری را با استفاده از یک سیستم طراحی مرتب کنیم تا توسعه دهندگان بتوانند به سرعت آنها را پیاده سازی کنند.

مرحله ۵: ساخت - کدنویسی فرانت-اند همراه با هوش مصنوعی

در نهایت، ما برای کدنویسی آماده هستیم. ما قبلاً الگوریتم های هوش مصنوعی و طراحی را داریم. زمان آن رسیده است که با ایجاد یک فرانت-اند موبایل زیبا به برنامه جان ببخشیم.

تنها چیزی که باقی می ماند کد نویسی است (اضافه کردن منطق کسب و کار و الگوریتم های یادگیری ماشین پشت پوسته رابط کاربری)، اما چند نکته وجود دارد که باید به خاطر داشته باشیم:

 توسعه چابک (Agile development) : توسعه چابک به معنای شفافیت کامل (چه کسی چه کاری را و با چه سرعتی انجام می دهد)، به روز رسانی های منظم، ساخت های جدید هر دو هفته یکبار و تمایل به تطبیق بر اساس بازخورد یا بینش های اولیه است. برای مثال، فرض کنید در حین توسعه متوجه می شویم که برنامه ما به طور مطلق به یک ویجت صفحه اصلی نیاز دارد.

مدل های هوش مصنوعی از ابتدا در مقابل مدل های آماده:  اگر از مدل های آماده استفاده می کنیم، آنها باید از قبل تنظیم شده باشند، و ما به سادگی نیاز داریم آنها را به برنامه متصل کنیم. از طرف دیگر، توسعه دهندگان ممکن است نیاز به آموزش مدل های هوش مصنوعی کاملاً جدید یا ایجاد یک شبکه عصبی داشته باشند. و این ممکن است همزمان با کدگذاری قسمت فرانت برنامه (به دلیل اینکه زمان بیشتری می برد) انجام شود.

استقرار موتور هوش مصنوعی روی دستگاه در مقابل ابر:  دوباره، ما این را در مرحله کشف به عنوان بخشی از مجموعه فناوری و تعریف معماری برنامه تصمیم می گیریم. استقرار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر ایده آل است اگر برنامه های بیشتری را در چندین پلتفرم برنامه ریزی کنیم. سناریوی روی دستگاه می تواند برای حالت آفلاین یا زمانی که به امنیت اضافی و خروجی فوری نیاز به محاسبات بسیار سنگین داریم، مناسب باشد. یک مدل ترکیبی نیز ممکن است برای موارد خاص کاربردی باشد.

DevOps الزامی است: تحویل یک برنامه هر دو هفته یک بار نیازی نیست که از زمان توسعه کم کند. ما به ریل های فناوری خاصی نیاز داریم تا به طور خودکار کد را به یک برنامه قابل آزمایش (یا آماده اپ استور) در یک لحظه تبدیل کنیم. به یاد داشته باشید که حتی پس از انتشار برنامه، همچنان به افزودن ویژگی های جدید ادامه خواهیم داد، بنابراین زیرساخت DevOps باید تا آن زمان وجود داشته باشد. توسعه دهندگان کارهای مهم تری نسبت به ساخت مداوم نسخه های جدید برای آزمایش یا انتشار دارند.

کامپوننت های آماده و قابل تنظیم برای ویژگی های غیر اصلی:

در ابتدا، ما روی انتشار یک MVP با یک یا دو ویژگی کلیدی تمرکز می کنیم، درست است؟ بنابراین روی ساخت آنها تمرکز کنید و از کامپوننت های آماده برای چت، زمان بندی قرار ملاقات و سایر ویژگی های عادی با اتصال اجزای آماده استفاده کنید.

یک نکته دیگر: من به صراحت به این موضوع اشاره نکردم، اما تضمین کیفیت (QA) مداوم بخشی طبیعی از فرآیند توسعه است. هر بار قبل از اینکه نسخه دیگری از برنامه را دریافت کنیم، تست های خودکار و دستی اجرا می شوند . و یک نکته دیگر، ابزارهای توسعه هوش مصنوعی چند پلتفرمی زیادی وجود دارد. بنابراین، اگر می‌خواهید یک برنامه هوش مصنوعی برای اندروید بسازید و سپس از همان فناوری‌ها برای iOS استفاده کنید، به احتمال زیاد این کار جواب می‌دهد. به ندرت برنامه هوش مصنوعی اندرویدی را پیدا می کنیم که روی iOS در دسترس نباشد و بالعکس. از آنجایی که اکثر چارچوب‌های هوش مصنوعی چند پلتفرمی هستند، اعمال آن‌ها روی همه پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده منطقی است.

مرحله ۶: استقرار - راه اندازی در محیط محدود

ما باید یک محیط اجرا ایجاد کنیم، به این معنی که زیرساخت سرور در دسترس تعداد محدودی کاربر قرار گیرد تا در محیط اجرای واقعی بتوانیم باگ های تصادفی را شناسایی کنیم.

مرحله ۷: انتشار - ما به صورت آنلاین انتشار دهیم (آیا بودجه ای برای بازاریابی باقی مانده است؟)

بارگذاری برنامه های موبایل در مارکت های نرم افزاری مانند اپ استور و گوگل پلی بسیار ساده است، به خصوص اگر با افرادی کار کنید که راه حل هایی را برای رد شدن های تصادفی در طول فرآیند بررسی برنامه می دانند.

مرحله ۸: نگهداری - ما در حال توسعه آن هستیم

در حالت ایده آل، کشش کافی برای تأمین بودجه دور بعدی از پیشرفت ها را به دست می آوریم. در این مدت، ما همچنین عملکرد برنامه را زیر نظر خواهیم داشت (کند/سریع، باگ‌ها، مشکلات UX ) و اینکه کاربران چگونه با آن تعامل می‌کنند . یک برنامه هوش مصنوعی موفق به به‌روزرسانی‌های مداوم نیاز دارد.

و این خلاصه ای از نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی است.

هزینه ساخت یک برنامه هوش مصنوعی چقدر است؟

برای ساخت بک برنامه موبایل که از هوش مصنوعی استفاده کند شما هزینه ای بالغ بر 500 میلیون تومان نیاز دارید. این موضوع برای نسخه های MVP ساده و استفاده از مدل های هوش مصنوعی آماده یا شبکه های عصبی با آموزش حداقل میتواند کمی کمتر باشد.